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PyTorch、PyTorch流行原因

PyTorch是一个开源深度学习框架，由facebook推出，得到了其它大公司的支持，因为动态图支持能力，使PyTorch在学术界得到了空前支持，进而在市场占用率上大大超过了谷歌的TersorFlow，逼的TensofFlow也支持了动态图能力。PyTorch可加速从研究到生产的路径，大大简化了深度学习难度。

在大公司支持方面，比如微软，Microsoft 的数据科学家使用 PyTorch 作为主要框架来开发支持 Microsoft 365、Bing、Xbox 等新体验的模型。很多大公司的云也都支持PyTorch开发环境，毕竟这是一个很大的市场，个人爱好者也可以买大公司的云来跑数据训练。

PyTorch能够流行的主要原因如下：

1、python的数据类型支持能力强大，其它类型很难实现的向量、张量和矩阵等等，python能够轻松实现，进而在编写一些复杂公式运算时，能够轻松理解公式的代码，这让学术界的使用难度大大降低，自然受欢迎。

2、PyTorch库比较稳定，因为facebook内部有大量的业务，这些业务也需要使用深度学习，所以facebook把PyTorch开发的非常稳定，这样公司外开发人员使PyTorch就比较轻松了。而TensorFlow相对来说，比较难，据说API变化比较大。

3、上面提到了动态图，术语很专业，普通人很难理解，但说到定制模型方便，估计初学者也容易理解，PyTorch提供的库能让模型定制很轻松，用什么数据基础，模型计算的forward函数，模型的优化机制，模型的参数，模型的loss函数，在PyTorch提供的基类上进行派生扩展很容易。锐英源软件曾细致研究过Kaldi里的C++深度学习代码，代码晦涩难懂，对初学者难度非常大，但PyTorch和Python就没有这方面的负担，不过需要使用者有一定的抽象能力。

4、PyTorch功能齐全，对于语音、文本和图像都能进行深度学习，支持分布式训练，支持开发识别服务器RPC服务器。

5、Python刚开始时没有好用的IDE，现在Pycharm非常好用，也变相刺激了PyTorch的使用。

6、PyTorch在国内的中文文档比较齐全，至少比kaldi要强，但PyTorch和kaldi不是竞争关系，这里只是类比，PyTorch也用了kaldi库。