语音识别ASR技术将声音转化为文字，大大减轻了普通人的输入压力，使IT产品更容易让普通人使用，比如手机里的语音唤醒功能。
　　 语音识别ASR的2个重要部分是语音和语言模型和识别算法，语音和语言模型是查找匹配目标，识别算法根据特征值进行反复多层的匹配来确定结果。
　　 语音和语言模型要进行精心的组织，组织完要进行训练，训练后要用测试样本确定识别成功率，成功率低的话还要重新录制和组织，所以说语音和语言模型比较重要。
　　 识别算法从HMM到DNN等等，也逐渐成熟，性能也满足了要求，识别率方面也能有效提升。
　　 语音识别ASR开源项目里知名的有CMU Sphinx和kaldi等等，kaldi新，支持的模型更多，比如阿里巴巴的模型，所以功能更好用一些。这2个开源项目锐英源都用过。