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Kaldi 的文档覆盖全面,包括了语音识别解决方案中的语音和深度学习方法

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TensorFlow比较早的机器学习深度学习和人工智能的平台,谷歌发布

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PyTorch可加速从研究到生产的路径,大大简化了深度学习难度。

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序列训练,用识别结果扩充训练模型,服务器分析输出优化前端输入机制

人工智能、人工智能定义、AI和AI定义
  人工智能简称AI,是统筹数据处理形成的一种决策机制。人工智能定义和AI定义的层次在于数据处理时间要基本和人的响应时间对应上,所以人工智能定义和AI定义的范围很广,我以前接触过的一个电脑下象棋的Java代码也是个小人工智能AI,IBM的下国际象棋的AlaphGo是大型人工智能AI。
  有次在QQ群里聊天,我说人工智能类似很多if else,有个网友还和我交流了一番,其实人工智能AI里有很多类似神经元的组件在执行if else,这些组件在流程管理下实现决策,以辅助人工,所以叫人工智能AI。
   人工智能经常出现在科幻电影里,比如蜘蛛侠贾维斯智能管家,感知能力全面,汇报能力直观,可以配合战甲,也可以放音乐,但是不能下决策命令,要听从蜘蛛侠的安排。如果人工智能AI能独立下命令,有自己思想,是人工智能AI奇点,就会变成像奥创那样,毁灭世界,毕竟看问题的角度不一样。
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人工智能学习心得

要想学习人工智能,要先学状态机,状态机的某个结果肯定是决策的结果;再下来学知识库决策系统开发,可能会包含多个状态机;最后可以学人工智能的算法,先学一些预测性质的算法,再学语音识别和图像识别等等的算法。这么多东西,让在校学生学完是不可能的,就是研究生也有困难,所以对整体有概念,学精通一个细节,在团体里找好定位是最好的安排。

状态机的学习可以多看看状态图,把状态图理顺了,写一些状态图对应的代码,把输入输出显示出来,特别是状态变化时的输入输出显示出来,才好理解。

根据现实发展,会有越来越精密大型的机器,特别是军事机器,对人工智能AI会有迫切的需求,但是现在的算法普遍是数学形式而来以循环为主,很难设计人工智能内核,如果有好的人工智能AI调度算法和决策算法,可能会好管理精密大型机器,比如F35飞机,就是类似人工智能AI的代码没有设计好,改BUG改了好久。

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