人工智能芯片、人工智能芯片发展趋势

人工智能是热门方向，芯片也是热门方向，两者结合更是热上加热，现在国内生产人工智能芯片的公司非常多，巨头们都想伸一脚，进入热门赛道。

人工智能芯片分为ASIC、GPU和FPGA等等，这些名词术语很专业，这里引导介绍下，主要是用实现机制来区分，GPU大家可能经常接触，先说它，就是用显卡为主来实现芯片功能，大家经常听的矿机，就是以显卡为主。显卡本身在并行渲染上有非常大的优势，现在英伟达为人工智能技术专门优化了显卡，生产了专用的芯片，所以GPU模式是比较成熟的模式，GPU模式就相当于电路板上带GPU显卡或英伟达专用芯片来进行人工智能计算，但是因为GPU显卡里的算法是大众算法，所以在处理一些特别行业的具体问题时不如ASIC模式。

ASIC模式相当于把GPU换成了自己定制的芯片，定制的芯片里有人工智能底层和特别行业的应用层，底层和应用层结合，就使具体的应用的算力有保障。这种定制就使研发成本和生产大大增加，一般的小公司做不了。

但是ASIC模式定制生成的芯片对于面向行业，不能面向随问题具体变化的的业务，这时候FPGA就上场了，它可以在现场进行定制改动，改动后就可以适应变化的业务。这种改动可以多次改动，针对的问题就非常灵活了。但是越具体的问题，越是小众，市场不大。

不过，上面所说的行业和具体问题，只是泛指，并不是说FPGA就不会被大公司采用，比如FPGA就被百度公司使用来开发人工智能产品。

人工智能和芯片都是非常复杂的科技，上面所说只是科普性质，但是因为是热门，所以大家要先科普有概念再掌握细节。

人工智能芯片发展趋势是算力的大规模扩大和联通能力的提升，大脑有1000亿个神经元，暂时人工智能芯片的算力达不到1000亿个神经元，另外大脑的神经元沟通的触突模式，机器总线和通信模式还达不到触突模式的层次，除了触突模式，大脑是不是还有其它模式未必可知，所以人工智能芯片还需要发展。但是随着5G通信、6G通信和量子芯片的问世和成熟，带来的变化就是非常可观，如果芯片的空间利用率超过了人类大脑的空间利用率，再加上通信快速实时，自然就是真正的人工智能了。到时候，要依据科幻小说里著名的“机器人三定律”来实现安全机制。

大家还需要看到人工智能芯片发展在就业上造成的冲击，工业化用机器代替了人，同时也让部分人失业，人工智能芯片做的事就是现场可重复的事，等人工智能芯片完善了，很多重复的事就会被人工智能机器代替，比如司机，所以现在大学生要有多方向兴趣，要有一定的艺术细胞或体育细胞。人工智能再发展，也代替不了艺术创造性和体育对抗能力。当然人工智能芯片的完善短时间内也不可能完成，说就业只是未雨绸缪，对趋势进行分析。