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kaldi训练、kaldi训练困难、kaldi训练失败

Kaldi是最全面的语音识别开源平台,集数据准备、数据训练和识别服务器简单代码,是学习人工智能和语音识别的最佳平台。一般是数据训练出特征文件,再结合识别服务器来用,所以数据训练,一般称为kaldi训练比较重要,但是kaldi因为复杂,有些习惯了python的朋友,会有kaldi训练困难和kaldi训练失败的情况。

锐英源软件在kaldi训练中遇到最奇怪的问题是run.sh执行中间退出,但是备份的run.sh可以,并且死活比较不出差异,后面只得用备份的run.sh来用。另外更是遇到了特别的kaldi训练困难,克服和头疼的kaldi训练失败情况。

kaldi训练困难的主要原因是模型复杂和数据复杂,比如理解三音素和fst时,明明有图,你也不一定知道来龙去脉,不多想根本明白不了。遇到最典型的kaldi训练问题是训练了几天,内存占满了,但训练退出了,试了几次都是这样,让人真崩溃,不过幸亏解决了。

一般是在Linux下使用kaldi,如果Linux不熟悉,就会遇到形形色色的问题,就是有些小问题简单,不熟悉Linux操作也不可能解决,比如今天的朋友搜索功能不熟悉,对我发的搜索结果图片还好奇,我就指导了下,图片如下:

kaldi搜索

里面copy-feats文件是拷贝特征文件用的,非常有用。

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