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语音识别软件、语音识别平台和语音识别技术


背景

随着计算机和网络能力的发展,IT平台提供的输入能力也得到提升,从简单的电信号输入进化为多组电信号输入,这类多组电信号的典型代表就是语音,而这种进化的支持者就是语音识别技术,简称ASR。

语音识别技术ASR主要用于人机交互,而人机交互在很多场景下都有应用场合,比如人机翻译、语言教学、手机语音助手、智能音箱和输入法等等。

语音识别技术ASR依赖于算法,在算法快速发展的今天,ASR并不是一个高不可攀的技术点,从早期的混合高斯模型(GMM)到现在的深度神经网络(DNN)模型,算法能力也都越来越强,再加上GPU和其它硬件的能效提升,都让普通开发人员能够学习语音识别技术ASR。

锐英源的语音识别平台也借助了这个东风,开发出了产品,同时进行了创新。

系统架构

锐英源语音识别平台包含数据准备软件、模型分析和应用软件、服务器软件和客户端软件。下面是系统架构图:

语音识别全平台架构图

在架构里,运行态的核心是服务器,服务器用模型和二次优化提供输出结果给客户端,准备态的核心是模型生成,在采集数据经过格式化后可以进行模型生成。普通人认为的语音识别软件一般是指模型分析和模型应用。

创新

锐英源是先开发输入法,再开发语言识别产品,所以对输入法的处理非常熟悉,对语言的特性掌握的非常好,所以把语言的特性用于了数据准备阶段和服务器输出处理阶段,都取得了良好效果。

另外全平台产品也是个创新,从准备到输出结果,都是按产品特性要求,如果中小企业进行合作,会收获一个成品。

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