opencv开源

opencv简介

PS是常用的图像处理软件，里面图像处理功能强大易用，如果要编程实现这些功能，opencv是首选项，cv的意思是Computer Vision，翻译过来就是计算机视觉，视觉呈现的画面，由opencv提供的各项api接口进行数字化处理，就能实现类似PS的功能。opencv的介绍非常多，这里主要强调下，如果你是按原始的方式来开发基于像素的算法，一定要用opencv来代替，因为它的底层是经过优化的，比如intel公司对它有优化，所以要想像素算法高效，转向opencv是最佳选择。

锐英源研究过opencv的最新版本和一些历史版本，用它开发过商业软件产品，翻译过它的大量英语资料，经常在opencv的开发邮件列表里查找相关知识点，欢迎对此开源代码进行学习合作和开发合作。

锐英源opencv研究成绩

锐英源在opencv的主要研究成果点有：

1、不同领域的识别算法

2、结合算法的硬件一体设计

3、旧版本opencv算法移植到新版本

opecv2.0代码移植到4.1版本

1、头文件

#include <opencv.hpp>
#include <core.hpp>
#include <highgui.hpp>
#include <math.h>
#include <core\types_c.h>
#include <core\core_c.h>
#include <imgproc\imgproc_c.h>
#include <highgui\highgui_c.h>

用VS的查找功能，指定opencv新版本的目录，缺什么类就根据搜索结果，包含对应的头文件

2、LoadImage代替。旧版本代码：

	IplImage* templateImage = cvLoadImage(param, -1 );
	if( templateImage == NULL )
	{
		cout<<"\nERROR: Could not load Template Image.\n"<<param;
		return 0;
	}

新版本代码

	Mat msearchImage = imread(param);
	if (!msearchImage.data)//判断加载有没有成功
	{
		cout << "\nERROR: Could not load Search Image." << param;
		return 0;
	}
	IplImage* searchImage = &IplImage(msearchImage);//转换成Image类来用，有些属性用Image类来访问方便

新版本以Mat类为核心，对像素矩阵进行了更好的封装，更易于使用。