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kaldi训练2个语言和HCLG.fst多语言处理

我希望通过只交换AM而不交换LM来在2种语言之间进行跨语言识别。那么只交换 final.mdl 文件就足够了吗？ 还是我也需要交换 HCLG.fst（和任何其他文件）？

2）填充声音（在silence.txt中列出）是否用于准备LM？即准备 HCLG.fst 文件？

 

Hclg是LM的代表

 

你想做的事情没可能。final.mdl 中的上下文相关状态在HCLG 图中编码，因此它只能与该模型一起使用。在任何情况下，除非两种语言共享同一个音素集（这是不可能的），否则没有明智的方法将一种语言的 LM 与另一种语言的 AM 一起使用。如果音素相同，并且phones.txt 文件相同，则可以使用一种语言的“lang”目录和另一种语言的exp/whatever 目录构建图形。这将很少适用。

 

 

谢谢。
1) 两种语言的非静音音素设置相同。但是 lang1 包含 10 个额外的静音（填充）音素（除了 sil），而 lang2 只包含 sil。我可以用 final.mdl_1 解码 lang2，但反之则不行。我怀疑 HCLG.fst_1 也包含静音音素信息。我想我需要重新准备 没有 10 个静音音素下的 HCLG_1.fst。

2）删除过多的处理方法是什么？例如我获得的如下所示。
461 ins, 47232 del, 16159 sub

 

 

如果您使用 HCLG.fst 和不匹配的 final.mdl 进行解码，则有两种可能性：
(1) HCLG.fst 来自具有更大 #pdfs 的 final.mdl -> 解码会崩溃
(2) HCLG.fst 来自来自具有更小或等于 #pdfs ->解码的final.mdl将给出无意义的结果。
两个都不是你想要的结果。可能最简单的方法是使用相同的音素集构建两种语言，然后使用一种语言的 lang 目录和另一种的 final.mdl构建 HCLG 。
但是，将有关此线程的更多问题发送至 dpovey@gmail.com-- 我认为让整个列表看到有关此问题的任何进一步讨论都没有意义。