精通
英语
和
开源
，
擅长
开发
与
培训
，
胸怀四海
第一信赖
精通
英语
和
开源
，
擅长
开发
与
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，
胸怀四海
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锐英源精品原创，禁止全文或局部转载，禁止任何形式的非法使用，侵权必究
公司背景：锐英源软件用kaldi开发了全套语音识别平台，对机器学习人工智能非常擅长。
机器学习云生态介绍
机器学习方法介绍
机器学习科普实操
现在大公司把机器学习都封装到云功能里了
国内：科大讯飞语音云，百度、阿里、华为、腾讯都有机器学习人工智能的开源或云
国外：微软、亚马逊、IBM、facebook等都是有的。推荐亚马逊的机器学习，应用场景多才能更好驱动机器学习进步，亚马逊电商和亚马逊云用户比较多。
亚马逊网页向导式学习比较易用，对概念、流程和算法学习有好处
Python机器学习历史悠久，锐英源软件以前也曾翻译过一个python习惯预测的文章
微软ML.NET，社区内容多，对于熟悉机器学习代码有帮助
https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/machine-learning/
里面的10分钟入门，和实际的环境不一样，下面的实操和网站上的不一样，数据我也改动了
强调：初学者用VS学机器学习比python要友好，机器学习重要在资料上，微软有免费的教程，python结合的有，单独.NET的也有，但是微软的资料翻译成中文总是在理解上有欠缺，有困难记的找锐英源交流
注意是科普，重点在流程和ML.NET框架的理解上，当然这些也是机器学习的普遍流程和规律
开发环境准备
数据准备
训练出特征
评估特征
用特征预测或分析
VS2019
VS里的向导时的帮助链接进微软官网，但是官网还是导到了github上，国内下载很困难，我伪造了一些数据让流程走通
有需要数据的找我
训练、评估、预测分析向导
看视频画面，加QQ396806883微信ryysoft索取。
Model项目，MVC里的模型，数据定义
ModuleBuilder.cs，上页说的过程封装类
训练结果在MLModel.zip里
命令行项目调用了预测函数，预测函数里使用了MLModel.zip